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中美軟件模式對比的啟示
當我們用新的視角去看中國軟件這20多年歷史的時候，實際上，中國軟件的道路才剛剛開始劉亞東：
現任Primeton（普元）軟件公司董事長兼CEO。1959年生于安徽，1982年畢業于中國科技大學，擁有近代物理學學士和碩士學位，并于1992年獲得美國馬里蘭大學物理學博士學位。1992年至1994年期間，擔任美國Adobe公司高級工程師。創建普元之前，劉亞東是亞信科技(中國)公司的創始人之一，并曾擔任首席運營官(COO)。2001年出資創建上海普元公司，并擔任CEO至今。
二戰后，美國的管理模式開始了數字的介入，二戰的當時，有從事MIT的一群人，在美國后勤軍需的供應上面，用數學制造了一個模型，為的是解決一個問題：怎么最有效的對軍隊實行軍需儲備，這成為數字計算及時性管理功能的開端。
五六十年代哈佛的商學院、沃頓商學院等眾多的管理學院開始了這方面的探索。經過幾十年的發展，在隨后的70年代和80年代，美國人運用數字計算的管理體系已經相當完善了。但是請注意，美國在70年代開始使用管理軟件的時候，所擁有的是非常落后的計算機和相當落后的軟件開發程序，這便是軟件美國模式“雛形”：在一個非常簡陋的計算體系中解決特別復雜的問題。并且，在這樣的發展狀態下，美國人將這些問題解決得很好。隨著技術的進步，他們的軟件也在進步，但是軟件的相應變化很小。管理體系在美國這么多年的變化由以自己的部門為中心轉向以客戶為中心，這也是美國90年代發生的最大的一次管理變革。
而軟件的中國模式則是另外的一番景象：互聯網時代的中國，計算的資源已經非常便宜，但是我們的客戶對管理的需求卻日益急迫。中國模式要解決的是：如何用更豐富的技術資源去解決不斷變化不斷成長的客戶需求問題。中國模式則是對美國模式的一種顛覆。
悖論恰恰出現在此：中國的軟件可以說是從改革開放之后開始慢慢發展，到現在已經有20多年的歷史，當我們用新的視角去看中國軟件這20多年的歷史的時候，實際上，中國軟件的道路才剛剛開始，此前中國軟件都是對美國模式或者是對一些其他模式的復制模仿。我們試圖模仿操作系統、我們試圖模仿中間件、我們試圖模仿ERP、我們試圖模仿CRM、我們試圖模仿很多很多東西，卻忽略了這是一個根本不能被復制的市場。
從20世紀70年代末開始，來自美國的ERP等套裝軟件就開始在中國應用實踐。在此之后的20多年間，系統實施過ERP的中國企業達2600多家。但不幸的是，直到上世紀末，中國仍難以找到ERP完全成功的范例，以至前后80億元的投入打了水漂。最近幾年，ERP軟件的本土化進程加快，“水土不服”問題得到一定改善，一批國內軟件商開始成長，再加上政府的推動，ERP的成功率開始上升，出現了一些鮮活的應用案例。但即使如此，當前ERP的總體成功率依然不足30%。有管理專家認為，這些套裝軟件所以在中國失敗居多，并不在于軟件產品本身，而是往往取決于產品之外的非技術因素——比如由于軟件產品被無休止地修改、比如項目維護人員的不斷流失等等。也有咨詢公司認為，那些操作層面的問題——比如ERP的實施計劃沒有生命力、比如企業組織沒有發揮信息整合的威力等，才是導致它們失敗的禍首。這些基于表象的對ERP等套裝軟件失敗原因的分析，就是忽略了對那些影響軟件實施的中國產業環境的判斷。這些因素作為潛藏更深的作用力，事實上很大程度上左右著這場復制來自“美國模式”的努力。
麥肯錫曾經調查了全球100家成功的軟件公司，成就了一本名為《軟件成功的奧秘》的書，這本書中對于軟件有個定義，即：軟件是經過整理過的知識。多變的競爭環境、進步中的管理體系、龐大的用戶量，以及獨具中國特色的新興業務模式和互聯網的全新機會，造成中國區別于美國的軟件應用需求特點——基礎建設與優化整合并行；規模龐大與精細耕作并行；簡單應用與復雜應用并行。
在中國，那些分布在電信、金融等領域的關鍵企業，由于全球化、技術革命與市場改革的催化，正呈現出前所未有的對大規模應用處理的需求。即使是一些傳統的企業，在互聯網技術的推動下，也開始有更多的機會接觸成千上萬的顧客。這些對大規模應用處理能力的支持需求，也需要企業軟件應用能夠更好地實現對以大規模客戶為中心的協作服務。正因為與美國不同，互聯網讓中國有機會從一開始就直接部署面向互聯網的企業應用。一方面，中國沒有太多的歷史包袱，互聯網技術也帶給它許多先天的應用優勢；另一方面，未來企業的“獨立應用”將不復存在，那些來自橫向部門間的互動、企業間的實時交流、業務規則的靈活變化、以及渠道的多樣交互等等，都要求適應于中國的新軟件模式必須是架構于互聯網技術的。
要獲得穩定可靠的應用，更重要的是要重視那些經過多次驗證的軟件成果，建立良好的軟件復用機制。這不僅僅意味著要對以往的軟件程序進行復用，還包括那些與軟件相關的計劃書、需求分析、源程序等的復用。新軟件模式中復用機制的建立，將極大的降低軟件開發的成本，并且在客戶以后持續的使用中，很好地保護既有的IT投資。
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