- 相關推薦
關于我國醫藥科研中科學性和嚴謹性問題的憂思
[關鍵詞]健康網訊:
很多在生物醫藥衛生等研究領域中從事科研工作的人經常提出這樣的問題："為什么我們學了多遍統計學仍不得要領，每到用時就出錯？"我的回答是："問題的癥結是你們對統計學的系統性和準確性掌握得不夠！"道理很簡單，雖然你門學了多遍統計學，但每遍學的內容都大同小異，學的內容少，真正掌握的內容就更少了，而要解決的問題卻遠遠超出了自己所掌握的知識范圍；每次幾乎都是脫離實際地學統計，從統計學教科書上看到的都是經過統計學工作者加工過的材料，自己面對的卻是問題的"原型"，在尚未真正學會統計學之前，不會將實際問題轉化為統計學問題，用十分有限的"幾個招術"去對付各種各樣復雜的問題，生搬硬套，張冠李戴，出錯也就成為難以避免的事了。事實正是如此，在我國的一些科研成果檔案材料中，在許多公開發表的科技期刊的學術論文中，甚至在一些電視和報紙等宣傳媒體中，誤用和濫用統計學的現象相當普遍，以至于嚴重影響了我國科技工作的科學性和嚴謹性。
統計學誤用的現狀
科技期刊中學術論文是科研工作質量好壞和水平高低的一面鏡子，全面而又徹底地映射出科研工作者科研創新的思路、統計研究設計的能力、數據處理的水平、結論的可信程度等綜合情況。然而，翻閱我國生物醫藥衛生等研究領域內科技期刊中的學術論文，不難發現誤用和濫用統計學的頻率相當高，實在令人震驚！概括起來有以下幾個方面：其一，人們在"統計研究設計方面"常犯的錯誤有：忽視統計研究設計，盲目開展科學研究，實驗過程中一旦出現了問題，常常措手不及；實驗設計的四個原則（隨機、設立、重復、均衡）遵守不嚴，由于研究者對許多重要非實驗因素未加以控制，使各實驗組之間缺乏可比性；科研課題本身涉及多個實驗因素，研究者常采用單因素設計方法取代多因素設計方法，將原本存在交互作用的多因素之間的關系視為互相獨立的關系，從而作出偏離實際、甚至完全錯誤的結論來。其二，人們在"實驗資料的收集和整理"方面常犯的錯誤有：由于缺乏完善的統計研究設計方案的指導，人們常不能正確地收集和整理觀測或實驗數據，最典型的事例是：為了考察三種藥物對生物體所產生的影響之間的差別有無統計學意義，研究者常選用30只小鼠，將它們完全隨機地均分到三個藥物組中去，當每組10只小鼠服用一種特定的藥物后，要在2、4、6、8、10小時5個不同時間點上觀測各組中的每一只小鼠某項或某幾項定量指標的數值大�。ㄒ话闶浅檠獧z測，故不需要處死小鼠），目的是要看藥物效應隨時間推移的動態變化趨勢。很多人在收集此類實驗數據時，未對各組內的每一只小鼠做標記，僅僅記下了各組小鼠在各時間點上觀測到的數據，但無法明確區分從每一只小鼠身上觀測到的是哪5個數據。這就將一個原本屬于"具有重復測量設計的資料"錯誤地當作"獨立重復實驗設計的資料"了。資料收集時的錯誤，將直接導致統計分析方法的誤用，乃至影響統計和專業結論的正確性。還有人在整理實驗數據時，隨意將那些自認為"過大或過小"的數據舍棄掉，這不僅使實驗研究的真實性受到了破壞，有時還容易失去發現奇跡（如基因的突變）的機會。其三，人們在進行"統計描述和表達"方面常犯的錯誤有：用統計表表達統計資料時，表中數據的含義未表達清楚，使讀者百思不得其解；用統計圖表達統計資料時，常用表達定性資料的條圖來表達各種定量資料，割裂了數據之間的內在聯系；有時隨意在坐標軸上標刻度值，使圖形反映的升降變化趨勢是錯誤的；用表達正態分布的方法來表達呈偏態分布的統計資料；將百分比與百分率混為一談；濫用相對數，如用某藥物醫治某病患者5人，治愈3人，就認為此藥的治愈率為60%。其四，人們在選用"統計分析方法"方面常犯的錯誤有：將t檢驗和c2檢驗分別視為處理定量資料和定性資料的"萬能工具"；不考慮資料所具備的前提條件，盲目套用各種統計分析方法；將在專業上毫無關聯的變量強硬地放在一起進行相關與回歸分析；用直線回歸取代曲線回歸。其五，人們在處理"多因素多指標統計資料"方面常犯的錯誤有：用單因素分析方法取代多因素分析方法，用一元分析取代多元分析，這樣無法揭示多因素之間的相互關系和多指標之間的內在聯系，容易得出片面的、甚至歪曲事實的結論。
對策與建議
要積極開展科研協作。筆者長期從事統計咨詢的一個切身體會是："實際工作者與統計學工作者之間開展密切的科研協作，對雙方都非常有利。"這樣一來，實際工作者不僅可以騰出大量時間做專業方面的事，而且可以集中精力投身于改革創新，在本學科領域及相關領域內做出更高水平的科研成果來；而對于統計學工作者來說，有機會將自己學到的數學、統計和計算機等方面的知識用來解決生產和科研實踐中的具體問題，不僅是一種有意義的工作，而且是一種享受和快樂。"積極開展交叉學科之間的課題協作"，是一個"經濟、高效、優質、科學"地完成科研課題的現代運作模式，是信息時代的必然發展趨勢。利用Internet網開展科研課題協作，是一個"投資小、見效快、回報大"的舉措，是廣大實際工作者最明智的選擇！每一位實際工作者在運用統計學解決實際問題時，應當建立"有所為和有所不為"的理念，確有把握解決的問題就自己解決，沒有把握解決的問題，應當向內行請教或請統計學工作者協助解決。
要參加統計培訓。廣大實際工作者有自己的專業主攻方向，很難擠出較長時間來學習各種統計學知識，但可以結合自己的研究領域中經常涉及到的統計學問題，有的放矢地去參加一些高水平的短期統計學培訓班，帶著問題、分專題學習統計學，可以達到事半功倍的效果。醫藥衛生等科技期刊編輯部，要在"稿約"中盡可能增加對統計學的具體要求，以便提高稿件的質量；每個編輯部應培養一、二名統計學水平較高的編輯（因為僅靠少數兼職統計學編委是遠遠不夠的！），方可真正提高稿件的編審質量。
要提高生物、醫學、衛生統計學的教學質量。要想使醫藥院校的本科生和研究生真正學會統計學，必須編寫出理論密切聯系實際的統計學教材，改革"滿堂灌"的傳統教學模式，引導他們積極參與教學活動，使他們變被動接受知識為主動獲取知識。教師應從問題的"原型"入手去講授統計學，教給他們正確的統計思想，教會他們如何將實際問題轉化為統計問題，如何正確地選用統計分析方法，如何結合統計和專業知識作出正確的結論，這是解決"很多人學了多遍統計學仍不得要領"的最有效方法！使他們明白，學統計一定要設法學會"點金術"，千萬不能急于求成，僅學一點"半生不熟"的統計方法，就到處盲目套用，這樣做既害了自己，也害了他人，更害了我國的科技事業！
要完善監督管理機制，制定行之有效的政策。在科研課題的評審、科研成果的鑒定、新藥的審批、學術期刊質量的審讀、研究生學位論文的評閱、職稱的評定等學術性較強的科研和科管工作中，應當進一步完善監督管理機制，制定行之有效的政策，以便有效地堵塞和防止科學性和嚴謹性差的"產品"通過鑒定。
【我國醫藥科研中科學性和嚴謹性問題的憂思】相關文章：
科研性備課 科學性指導05-06
憂思08-15
班主任工作中幾個突發性問題的防范和處理08-16
班主任工作中幾個突發性問題的防范和處理08-17
我國的資源和環境問題08-17
班級工作中如何抓學生苗頭性問題08-13
三尺講臺上的憂思08-17
將科學性和新穎性融入課堂教學08-23
我國體育科研形成三大網絡08-17