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    物聯網環境下的多維度物流管理

    時間:2022-08-18 18:25:16 物流論文 我要投稿
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    物聯網環境下的多維度物流管理

    摘要】現代意義上的物流不僅是物品的運輸,其包含著倉儲、環境管理、配送等多方面的需求。而愈加復雜的物流管理需求,也造成了現有的物流管理水平難以滿足相對理想的標準。故此,本文以物聯網為基礎,探討在新興技術下的多維度協同管理機制,以期能夠為物流管理提供些許可行的建議。

    關鍵詞】物聯網;多維度協同;物流管理

    從目前物流管理的環境來看,由于構成物流的因素愈加復雜,其管理難度也有了顯著的提升。更為重要的是,物流產業的發展主要是基于電子商務的爆發式增長,而因電子商務已經帶給民眾相對超前的服務體驗,由此導致民眾對于物流也提出了更高要求。對此,本文將以物聯網為中心,深入探討多維度協同下物流管理的實現,以期能夠結合多類技術的協調,為物流管理提供更加理想的實行方案。

    1物聯網環境下多維度協同物流管理中存在的問題

    1.1信息融合管理仍無法滿足實際需求

    物聯網的主要功能便是將各類信息以數字化的形式匯總,實現將物流管理轉變為物流信息管理,更加立體的展示物流運作體系。然而,雖然在理論上實現了相應的功能,但是,其實現效果并不符合物流管理的需要。主要問題在于信息融合過程中,存在著大量參數的不定性,以及部分參數需要在特定參照下才能夠產生價值。而現有的算法并不足以支撐復雜的數據體系,導致僅能夠呈現出基本你的數據參數。由此,所產生的信息很大程度上無法滿足直接使用需求,使用者需要對信息進行二次處理。縱然總體而言效率較比于未采取管理系統前更高,但是仍舊未體現出信息技術對于傳統產業發展的支持[1]。

    1.2物聯網環境下物流的信息化建設問題

    在信息化建設過程中,主要存在的問題在于:第一,信息體系相對復雜,物流供應鏈所涉及的產品的種類繁多,在處理過程中難以高效率的實現分類。另外,目前信息標簽仍舊采取射頻技術,其能夠識別的信息種類也相對有限;第二,成本相對較高,導致物流信息的只能夠采取節點反饋的方式,而無法做到實時反饋。所以,在供應鏈管理過程中,難以滿足效率最大化的需求;第三,標準不統一。由于物流領域的標準不夠統一,導致信息技術無法采取模板化的方式構建物流管理。由此造成的不僅是產品開發成本居高不下,也會造成市場競爭的亂象。

    1.3物流資源的調度、協同控制水平不能滿足物聯網需求

    上文中提到物流管理過程中,信息技術的支持存在著不足,導致管理效率難以提升。事實上,物流管理本身的狀況,也限制著物聯網的應用,其中要問題便是在于資源調度和協同控制存在著問題。在物聯網體系下,資源調度是以信息技術為主導,在通過信息排布找到最優方案后,發出物流調度的需求。然而,物流調度在接到需求后,因人為因素和硬件的限制,在調度上大多存在著延遲,由此影響到效率的提升。而在資源協同過程中,人為因素對于協調效率的影響更為嚴重,甚至造成資源調度指令無法執行[2]。

    2物聯網環境下提高多維度協同物流管理發展水平的有效措施

    2.1加快物聯網的技術創新

    現有的物聯網技術雖然已經達到了相對先進的標準,但是,其與物流產業的契合性不足,能夠發揮的效果有限。對此,需要采取不斷創新的方式,深入而有效的改善物聯網在物流產業的應用。具體在于:首先,加強物聯網為基礎的資源協調管理模式,促使其能夠符合現有的人文特征,避免理論最優化和管理最優化之間的沖突;其次,持續優化和加強技術形式,如射頻技術的識別能力等,使物聯網應用過程中能夠實現更高的效率;最后,逐步引用人工智能,用機器代替人力,實現物流管理和功能實現的全面優化[3]。

    2.2加快我國物流信息化發展

    總體來看,我國物流產業的信息化成本并不高,并且存在著諸多問題。對此,可采用以下方式:首先,實現物聯網體系的構建,建立相應的標準,徹底消除因競爭而導致各自為戰的局面。嚴格意義來說,只有有效實現標準化管理,才能夠真正意義上實現跨越式進步;其次,構建物聯網平臺,提供統一的物聯網服務。服務的統一化有助于提升物流效率,并達成對物流標準的約束,從而推進物流業的發展;最后,探索全新商業模式,增強物流產業的收益能力,由此便能夠以收益逆向推動產業變革與創新發展。

    2.3優化物聯網環境下的資源調度以及協調控制應用

    不可否認傳統管理理念,必然會涉及到人力因素對生產效率的影響。而在物流產業中,其勞動力密集的特征,也更大程度上影響著結果。所以,就當前物流產業資源復雜化特征基礎上,更應當集合物聯網的管理優勢,如信息整合、方案優化等,尋求更具效率的管理模式,并由此建立整合管理體系,將工作內容進行喜歡,從而解決人為因素對于資源調度和協調的影響。同時,也可以結合物聯網與人工智能,通過智能機器人代替人力。從實踐上來看,京東集團的智能分揀機器人已經實現了類似的功能。所以,在以優化資源調度和協調控制為目的的發展過程中,人工智能無疑是重要的發展方向之一。

    3結語

    綜合來看,我國物流產業雖然在電子商務帶動下形成了巨大的經濟價值,但是,其自身管理仍舊存在著不足。故此本文以物聯網環境下的多維度協同為視角,對相應技術的發展進行了一定程度的探討,也希望本文的研究能夠為相關領域提供些許理論支持。作者簡介:楊鎮邦,1995年生,本科,研究方向:物聯網工程。

    參考文獻

    [1]邱劍峰.物聯網背景下多維度協同物流管理框架[J].經營與管理,2016,(01):78-79..

    [2]蒲司琦.物聯網環境下的多維度協同物流管理問題分析[J].旅游縱覽(下半月),2015,(06):25.

    [3]李興東,陳云.物聯網環境下多維度協同物流管理研究[J].農家參謀,2018,(03):15.

    作者:楊鎮邦 陳云 單位:邵陽學院

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